《多元统计分析》课程讲授多元统计分析的基本原理及其应用，注重统计思想、知识的实用性及在社会经济领域中的应用。借助于统计分析软件，通过大量的国内外经典案例介绍各种数据分析方法，使学生在掌握基础理论和方法的同时也能较快地进入实际应用的领域。
课程共分十二章。第一章是基础回顾。第二章是多元回归模型。第三章至第六章介绍定性数据的分析方法，主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第七章至第十二章是多元统计独有的内容，主要包括：判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析等。这部分内容具有很强的实用性，特别是介绍了各种降维技术，将原始的多个指标化为少数几个综合指标，以便于对数据进行分析。