本课程以方法论研究为主,在学习本课程后，学生能够：①以二元选择Probit模型为例,研究Bayes抽样算法和参数先验分布的设定对不同样本容量条件下参数估计量统计性质的影响。；②以MNL模型和有序选择Probit模型为研究对象,以ML估计方法和M-H及Gibbs抽样算法为例,对不同样本容量、不同“选项”数量条件下模型频率学派和Bayes学派参数估计的有效性和假设检验的准确性进行比较；③针对宏观经济变量表现出明显时间趋势的特点,运用“响应面函数”分析方法,对“带漂移项随机游走过程”解释变量条件下二元选择模型MLE的收敛性及其收敛速度进行研究。
