本课程是金融科技本科专业必修课，课程涵盖以下几个方面：一、什么是统计机器学习；二、统计机器学习的基础原理（理论）；三、统计机器学习方法，包括常用的有监督学习方法和无监督学习方法。内容包括线性回归、非线性回归、分类算法、回归树、支持向量机、神经网络模型、降维和聚类算法等，本课程理论、方法和实践并重。课程目的在于培养学生的数据分析和挖掘能力，为以后的工作和进一步深入学习打下基础。