在课程中我们学习测度论的基本内容。测度论是通向随机分析和抽象空间概率建模的基础。我们主要学习可测函数的性质、积分性质和随机过程构造。基于这些基本工具，我们学习随机变量序列收敛的几种基本概念。作为应用，我们介绍测度论在机器学习和随机模拟中的应用技术。在经济大数据的应用背景之下介绍测度和概率论的一些应用场景。