全部 数据挖掘与数据可视化(DECON115)
Data Mining and Visualization
学时:32    学分:2
开课院系: 国际经济贸易学院
教学对象:数字经济专业本科生、全校本科生
课程性质:必修

课程简介

近年来随着大数据、人工智能的飞速发展,数据挖掘与数据可视化相关知识技能的需求也迅速增加。本课程将紧跟数据科学前沿,讲授数据挖掘的基本理论方法,包括数据预处理、可视化、预测建模、关联分析、聚类和异常检测等。此外,课程还将结合最新的数据挖掘案例进行实践操作教学。通过本课程学习,学生将掌握数据挖掘的基本理论和方法、关键技术,并通过R语言编程进行数据挖掘分析和实现数据可视化,从而解决相关的实际问题。

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课程团队

王芸 主讲
国际经济贸易学院

先修课程

ECON301 计量经济学

教材或参考书

作者(译者): Pang-Ning Tan, Michael Steinbach, and Vipin Kumar 著(范明、范宏建译)
书名: 《数据挖掘导论》
出版社: 人民邮电出版社
出版日期: 2011年1月
作者(译者): 刘顺祥
书名: 《R语言数据分析、挖掘建模与可视化》
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2021年1月
作者(译者): 张杰
书名: 《R语言数据可视化之美》
出版社: 电子工业出版社
出版日期: 2019年10月第2版

选课答疑

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