是大学经济数学课程（如线性代数、微积分和概率论）内容的互补。介绍这些大学经济数学课程中没有介绍或少有介绍的、而在机器学习中常用的线性代数、微积分、概率论中的相关知识，如解析几何、矩阵分解，向量微分，随机向量函数的分布等。此外，介绍连续最优化问题求解的算法。然后是这些数学知识在机器学习中的应用，如线性回归，主成分分析与数据降维，密度估计，支持向量机与分类等。
