在课程的初期阶段，我们着重于建立学科基础和理论框架。我们引入了大数据的应用作为核心内容，以确保学生具备大数据和保险领域的基本理解；随后，我们将逐步拓展和深化课程内容，引入统计工具（以Stata为例）概述，方差分析，回归分析，命令代码撰写，可视化分析等内容，夯实学生的数据清洗和建模能力；经济问题分析案例将是我们课程内容的一个重要转折点，我们加强了实践导向的教学方法，引入了实际案例来使学生能够应用他们在大数据分析与保险领域学到的知识。课程并从保险、风险和健康等角度的话题中实际接触最真实的大数据，让学生感受到数据的“温度”，探索数据背后丰富的故事，深刻理解数据如何改变生活，推动社会发展。