本课程主要介绍机器学习和人工智能在保险数据分析建模中的应用，讲授内容包括：数据分析的一般流程，保险数据的特征工程方法，常见机器学习模型（如正则回归模型、决策树类模型、神经网络类模型、文本分析、图像识别模型等）的基本原理、编程实现以及结合精算学的改进方法，模型评价与调优，目标函数的设计等。