本课程旨在介绍机器学习在时间序列预测中的应用，涵盖时间序列分析的基本概念和方法，以及机器学习在时间序列预测中的应用。我们将探讨时间序列数据的特征，如趋势、季节性和周期性，并介绍如何使用机器学习方法来预测未来。另外将介绍一些常见的机器学习算法，如线性回归、决策树和神经网络，并讨论其在时间序列预测中的应用。通过学习，学生将掌握时间序列分析和机器学习的基本概念和方法，以及如何将它们应用于时间序列预测中。