专业方向课程 时间序列分析与预测(DECON112)
Time Series Analysis and Forecasting
学时:48    学分:3
开课院系: 国际经济贸易学院
教学对象:本科生
课程性质:必修

课程简介

本课程研究时间序列的统计特性和发展规律性,并以此为基础预测时间序列的未来变化情况。经济、社会和自然领域中的大量数据都是时间序列,因此时间序列分析具有广泛的应用。时间序列分析是分析历史数据、建立模型、预测趋势和预测未来最强有力的工具。它是用随机过程理论和数理统计学的方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。学生通过本门课的学习,掌握时间序列分析的基本模型和算法,具备探索经济现象的动态特征和变化规律的分析能力,并具有一定的对时间序列未来状态的预测能力。

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课程团队

林蔚 主讲
国际经济贸易学院

先修课程

ECON301 计量经济学

教材或参考书

作者(译者): 涂云东
书名: 《时间序列分析》
出版社: 人民邮电出版社
出版日期: 2022年9月
作者(译者): 詹姆斯·D·汉密尔顿(夏晓华)
书名: 《时间序列分析》
出版社: 中国人民大学出版社
出版日期: 2018年11月
作者(译者): 罗伯特·H·沙姆韦(李洪成 等)
书名: 《时间序列分析及其应用:基于R语言实例》(第四版)
出版社: 机械工业出版社
出版日期: 2020年8月

选课答疑

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