专业方向课程 机器学习与动态博弈(DECON108)
Machine Learning and Dynamic Games
学时:32    学分:2
开课院系: 国际经济贸易学院
教学对象:数字专业本科生
课程性质:必修

课程简介

本课程将探讨机器学习在经济学中的应用,特别是在动态博弈的背景下。这门课程将研究如何使用机器学习来预测和优化动态策略,以及如何在不确定性和信息不对称的情况下做出最优的动态决策。这门课程将帮助同学们更好地理解和应用机器学习和动态博弈在经济学中的重要性。

查看全部

课程团队

罗杰 主讲
国际经济贸易学院

先修课程

数学分析,高等代数,微观经济学,博弈论,机器学习方法

教材或参考书

作者(译者): 周志华
书名: 机器学习
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2016年1月
作者(译者): 奥斯本,鲁宾斯坦
书名: 博弈论教程
出版社: 世界图书出版公司
出版日期: 2019年11月

选课答疑

查看全部

同类课程

策略分析
国际经济贸易学院  赵畅
风险评估与风险融资
保险学院  游桂云