专业方向课程 机器学习方法(DECON102)
Machine Learning Methods
学时:48    学分:3
开课院系: 国际经济贸易学院
教学对象:本科
课程性质:必修

课程简介

本课程的教学目标在于让学生掌握机器学习方面的基础理论、常用算法和应用技术,建立机器学习相关的知识结构,培养利用机器学习方法解决实际问题的能力。本课程选取较常用的知识点予以讲授,包括主流机器学习模型和模型评估方法的理论基础。本课程将理论与应用案例结合,培养学生将机器学习理论与算法用于真实案例的经验和技巧。

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课程团队

林蔚 主讲
国际经济贸易学院

先修课程

CMP206概率论与数理统计、MAT201 数学(上、下) (建议)CMP244 R语言 或者CMP140 Python与数据结构

教材或参考书

作者(译者): 周志华
书名: 《机器学习》
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2016年01月
作者(译者): 特雷弗·哈斯蒂 等(范明 等)
书名: 《统计学习基础》
出版社: 世界图书出版公司
出版日期: 2009年10月
作者(译者): 李航
书名: 《统计学习方法》(第二版)
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2019年5月

选课答疑

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