本课程旨在帮助学生掌握因果关系的识别和分析。课程内容包括鲁宾因果模型、匹配方法、双重差分、事件研究，以及合成控制方法，让学生能够在不同情境下分析因果效应。课程还涵盖了工具变量和局部平均处理效应（LATE），以及断点回归设计。本课程通过理论与实践相结合的教学方法，学生将能系统地掌握因果关系识别的核心原理和方法。
